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我们提出了量子选择配置相互作用 (QSCI),这是一类混合量子经典算法,用于计算噪声量子装置上多电子哈密顿量的基态和激发态能量。假设可以在量子计算机上通过变分量子特征值求解器或其他方法准备近似基态。然后,通过在计算基础中对状态进行采样(这对于经典计算来说通常很难),可以识别出对再现基态很重要的电子配置。在经典计算机上,将这些重要配置所跨越的子空间中的哈密顿量对角化,以输出基态能量和相应的特征向量。可以类似地获得激发态能量。由于噪声量子装置仅用于定义子空间,因此结果对统计和物理错误具有鲁棒性,并且即使存在此类错误,所得的基态能量也严格满足变分原理。由于子空间中的显式特征向量是已知的,因此还可以估算出各种其他算子的期望值,而无需额外的量子成本。我们通过数值模拟验证了我们的提议,并在一个 8 量子比特分子汉密尔顿量的量子设备上进行了演示。通过利用具有几十个量子比特的量子设备,并借助高性能经典计算资源进行对角化,所提出的算法有可能解决一些具有挑战性的分子问题。

arXiv:2302.11320v1 [quant-ph] 2023 年 2 月 22 日

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